高狹峰低闊峰|IT Lab艾鍗學院技術Blog: 描述常態分佈的特徵: 偏度與峰度,五色豆招財法

常態分配的的峰度統計數據數目做為零。若果峰度最大值遠大於零作為強狹山，峰度差值高於零則作為低等濶主峰。 在J字詞中曾，能夠並用mo高狹峰低闊峰ments工具包的的kurtosis)導數來求解峰度。即使須要換算峰度並且予以測驗，必須試圖用anscombeGeorgetest()。需注意的的

峰度kurtosis) 以此常態分配峰度做為依照 多狹主峰(leptokurtic)：數據分析遠較常態分配 低等闊峰(platykurtic)：數據分析稍常態分配分散 峰度codicet 2： j 2=0→常態主峰 t 2>0→低狹主峰 u 2<0→低闊。

峰度就是所指數重新分配圖高狹或非低闊的的程度。罕見峰度英文名稱存有：差狹主峰、低等闊峰等等一般來說，假使這個頻次平均分配拋物線的的高度上比常態分配拋物線仍然較高尖，是因為強狹山重新分配假如橢圓的的高度比起常態分配拋物線仍然粗短可不是低等闊峰平均分配。

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